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Comment évaluer la qualité d’une base de données B2B ?

évaluer la qualité d'une base de données B2B

Comment évaluer la qualité d’une base de données B2B ?

Imaginez-vous conduisant une voiture dont le tableau de bord affiche des informations erronées. Vous ne sauriez pas votre vitesse réelle, ni si vous avez assez de carburant pour atteindre votre destination. Frustrant, n’est-ce pas ? Maintenant, transposez cette analogie au monde des données. Une base de données B2B de mauvaise qualité est comme ce tableau de bord défectueux : elle peut conduire à des actions de marketing direct sans résultats, coûteuses et potentiellement désastreuses.

Chez DBI France, nous comprenons que la qualité des données est cruciale pour le succès de toute opération de prospection B2B. C’est pourquoi nous vous proposons de plonger dans les critères essentiels pour évaluer et améliorer la qualité de vos bases de données B2B. Préparez-vous à découvrir les secrets d’une gestion des données irréprochable et à transformer votre façon de prendre des décisions stratégiques.

Comprendre les critères de qualité des données

La mise en qualité des données B2B est un processus continu visant à analyser et à améliorer les jeux de données pour une utilisation optimale. Plusieurs indicateurs permettent de mesurer la qualité des données :

  1. Exactitude et fiabilité : Les informations doivent être correctes et vérifiables.
  2. Complétude et intégrité : Toutes les données nécessaires doivent être présentes et non corrompues.
  3. Cohérence et uniformité : Absence de doublons et de contradictions.
  4. Actualité et fraîcheur : Données régulièrement mises à jour.
  5. Conformité : Respect des normes et des standards en vigueur.

La qualité des données BtoB est essentielle, car elle impacte directement la compétitivité des entreprises. Une mauvaise qualité peut coûter jusqu’à 25% du chiffre d’affaires, tandis qu’une bonne gestion des données permet d’améliorer les performances et la prise de décision.

Ainsi, le Data Quality Management (DQM) doit être un processus d’amélioration continue, non un projet ponctuel, afin de maintenir une haute qualité des données.

Comment gérer la qualité des données B2B ?

L’audit de votre base de données : le point de départ

Avant toute opération de traitement de données, il est crucial de savoir sur lesquelles travailler pour procéder à leur requalification, une étape clé du Data Quality Management (DQM).

Analyse des données

La première étape consiste à analyser les données de votre base française et internationale, en validant les données existantes (vérification des SIREN ou SIRET, contrôle de la qualité et de la complétude, détection des vides), en détectant les doublons et en mesurant le potentiel de rapprochement avec un matching automatique, souvent entre 60 et 90 %.

Qualification des données

Cette étape implique de retrouver l’identifiant officiel des entreprises, notamment le SIRET en France, d’où le terme « siretisation ». DBI France privilégie la méthode RNVP (Restructuration des Noms et des Voies Postales) pour structurer les adresses selon la norme AFNOR NF Z10-011, facilitant ainsi le matching des entreprises dans leur base de données.

Enrichissement des données

Mieux connaître vos clients permet de mieux les satisfaire et de les fidéliser, un client étant sept fois moins coûteux à fidéliser qu’à conquérir. L’enrichissement de votre base clients est donc primordial. En utilisant la base de données B2B de DBI France, alimentée en continu par des sources d’informations légales françaises et des équipes spécialisées, vous disposerez des informations essentielles pour votre stratégie de rétention des clients.

Monitoring des données

Pour préserver la qualité des données, mettez en place une surveillance continue. Cela peut inclure une mise à jour à l’événement (actualisation partielle ou complète dès qu’un changement est détecté) ou une régénération complète à intervalles réguliers. En complément, des alertes data peuvent vous informer des événements importants concernant les entreprises de votre fichier, comme les procédures collectives, les modifications de dirigeants ou les nouvelles publications.

Quels sont les signes d’une base de données B2B qui se dégrade ?

Voici les principaux signes indicateurs :

  1. Informations obsolètes : Les données sur les entreprises changent fréquemment (changement de siège social, numéro de téléphone, e-mail, etc.). Si votre base contient des informations dépassées, cela peut nuire à la qualité de vos actions marketing et commerciales.
  2. Doublons : La présence de doublons dans votre base de données peut indiquer une mauvaise gestion des entrées. Les doublons peuvent survenir lors de l’importation de nouvelles listes ou de l’enregistrement manuel de contacts. Ils compliquent l’analyse des données et peuvent entraîner des erreurs de communication.
  3. Données incomplètes : Si votre base de données présente des champs vides ou des informations manquantes, elle perd en efficacité. Une base de données complète est essentielle pour personnaliser les communications et améliorer la qualité des interactions avec vos prospects et clients.
  4. Incohérences : Les incohérences entre les différentes entrées de données, telles que des noms d’entreprises mal orthographiés ou des formats de numéro de téléphone différents, peuvent indiquer une dégradation de la qualité. Cela complique la segmentation et l’analyse des données.
  5. Baisse de performance des campagnes : Si vous constatez une baisse des taux d’ouverture et de réponse à vos campagnes marketing ou une diminution de la conversion des leads, cela peut être dû à une base de données de mauvaise qualité. Des informations incorrectes ou obsolètes peuvent mener à des envois non pertinents et à une perte d’opportunités.
  6. Problèmes de conformité : Avec des réglementations strictes sur la protection des données (comme le RGPD en Europe), une base de données non conforme peut entraîner des sanctions légales. La gestion des consentements et la mise à jour des préférences de contact sont essentielles pour rester en conformité.
  7. Augmentation des retours de mails : Un taux élevé de mails retournés (bounces) peut indiquer que de nombreux contacts dans votre base de données ne sont plus valides. Cela affecte la délivrabilité de vos emails et peut nuire à votre réputation de domaine.

Pour éviter ces problèmes, il est important de mettre en place des processus réguliers de nettoyage et de mise à jour de votre base de données. L’utilisation d’outils de gestion de la qualité des données et la formation de vos équipes à l’importance de la qualité des données peuvent grandement améliorer la fiabilité et l’efficacité de votre base de données B2B.